python - Pandas 对负整数和正整数、多列进行排名

Question

我不是数学家，我是财务人员，面临的问题最好描述如下:我正在寻找有关如何对两个整数序列进行排名的建议，其中一个整数具有正值和负值的域，另一个仅具有正值的域。

希望 X 具有较高的正值，而不希望具有较大的负值。

Y 被限制为正值，不需要高值，需要低值。

到目前为止我最好的猜测是:

在正域中，这个比率是有意义的:X/Y

在负域 (1/X*Y) 往往有意义，但我怀疑它会造成不对称。

假设这是 X 和 Y 的理想排序序列

X, Y, rank
10,100, 6
10,1000, 5.5
1,100, 5.5
1,1000, 4
-1,100, 3
-1,1000, 2.5
-10,100, 2.5
-10,1000, 1

5.5 和 2.5 在数字和概念上相似(无差异)。

您是否可以想到使用一个函数来排名并捕获此逻辑？

一个硬性限制是正 X 总是比负 X 好，因此负 X 值的排名永远不应该高于 X 正值。

Answer 1

我使用了 series.rank()如下:

df['new_rank']=df.X.rank(method='dense',ascending=True)+df.Y.rank(method='dense',ascending=False)-1
print(df)

    X     Y  rank  new_rank
0  10   100   6.0       5.0
1  10  1000   5.5       4.0
2   1   100   5.5       4.0
3   1  1000   4.0       3.0
4  -1   100   3.0       3.0
5  -1  1000   2.5       2.0
6 -10   100   2.5       2.0
7 -10  1000   1.0       1.0

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