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python - 关于图数据结构的问题: set of tuples vs dict

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 01:15:15 24 4
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下面的代码,我使用元组集来构建图形,将返回-1(解决方案存在,但返回错误的-1):

def findCheapestPrice(self, n, flights, src, dst, K):
"""
:type flights: List[List[int]]
:type src: int
:type dst: int
:type K: int
:rtype: int
"""

# NOTE: Here I use a set
g = collections.defaultdict(set)
for s, d, cost in flights:
g[s].add((cost, d))

q, distance = [(0, 0, src)], {}
heapq.heapify(q)
while q:
cost, stop, city = heapq.heappop(q)

if stop>K+1 or cost>distance.get((stop, city), float('inf')): continue

if city == dst:
return cost
for nbr, c in g.get(city, ()):
if c+cost < distance.get((stop+1, nbr), float('inf')):
distance[(stop+1, nbr)] = c+cost
heapq.heappush(q, (c+cost, stop+1, nbr))
return -1

但是如果我将图形数据结构更改为 dict of dict,则代码可以工作。我已经彻底检查了差异,但仍然找不到答案。是什么造成了差异?

def findCheapestPrice(self, n, flights, src, dst, K):
"""
:type flights: List[List[int]]
:type src: int
:type dst: int
:type K: int
:rtype: int
"""

# NOTE: Here I use a dict
g = collections.defaultdict(dict)
for s, d, cost in flights:
g[s][d]=cost

q, distance = [(0, 0, src)], {}
heapq.heapify(q)
while q:
cost, stop, city = heapq.heappop(q)

if stop>K+1 or cost>distance.get((stop, city), float('inf')): continue

if city == dst:
return cost
for nbr, c in g[city].items():
if c+cost < distance.get((stop+1, nbr), float('inf')):
distance[(stop+1, nbr)] = c+cost
heapq.heappush(q, (c+cost, stop+1, nbr))
return -1

最佳答案

g[s].add((cost, d))

这就是使用元组时初始化数据结构的方式。您可以使用您的城市 s 为您的字典建立索引,然后您将输出一组元组。每个元组都将 cost 作为第一个元素。

当你像这样迭代它时:

for nbr, c in g.get(city, ()):

nbr 是您的cost,因为它是元组中的第一个元素。

g[s][d]=cost

这就是使用字典时初始化数据结构的方式。请记住,此处您使用 cost 作为您的值。

当你像这样迭代它时:

for nbr, c in g[city].items():

c 是您的成本,因为 nbr 与 key 相关联,而 c 与您的值(即成本)相关联。

总之,nbrc 混淆了。在元组的变体中,成本分配给nbr,而在字典的变体中,成本分配给c

关于python - 关于图数据结构的问题: set of tuples vs dict,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54413187/

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