python - 如何使用flask从csv文件中逐行获取json

Question

我写了这样的代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import json
from flask import Flask,request,jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route('/df',methods=['POST','GET'])
def ff():
	df = pd.read_csv(r'dataframe_post.csv')
	row = [5, 'Sanjeev', 'AE']
	df.loc[len(df)] = row
	# print(dfs)
	ls=list(df.to_dict().values())
	return jsonify(ls)
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

我得到的输出为:

enter image description here

即所有数据均按列显示。但我想按行显示数据。即每个条目单独

喜欢；

[
  {
    "id": 1, 
    "name": "Preeti", 
    "2": "CSE", 
  }, 
  {
    "id": 2, 
    "name": "Chinky", 
    "2": "CE", 
  }, 
          |
          |
          |
          |
          |
          |
]

等等。

Answer 1

要以所需格式返回 json，您可以使用内置的 dataframe 方法而不是列表和 jsonifying:

df.to_json(orient="records")

这将为您提供一个 json 编码的字符串，如下例所示:

df = pd.DataFrame([[5, 'Sanjeev', 'AE'], [6, 'Sven', 'AA']], columns = ["id", "name", "2"])

返回结果:

   id     name   2
0   5  Sanjeev  AE
1   6     Sven  AA

然后作为 JSON:

df.to_json(orient="records")

'[{"id":5,"name":"Sanjeev","2":"AE"},{"id":6,"name":"Sven","2":"AA"}]'