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python - 功率谱密度-scipy.signal

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 01:11:48

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在尝试使用 ... signal.periodogram(x, fs,nfft=4096) 计算采集率为 300000hz 的功率谱密度时，我得到的图表高达 150000Hz，而不是高达 300000。为什么这个高达一半值(value) ？这里的采样率是什么意思？

在 scipy 文档中给出的示例中，采样率为 10000Hz，但我们在图中看到最高仅 5000Hz。

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.signal.periodogram.html

最佳答案

实值信号的频谱始终相对于Nyquist frequency对称。 (采样率的一半)。因此，通常不需要存储或绘制频谱的冗余对称部分。

如果您仍想查看整个频谱，可以将 return_oneside 参数设置为 True，如下所示:

f, Pxx_den = signal.periodogram(x, fs, return_onesided=False)

scipy.periodogram documentation 中提供的同一示例的结果图然后将覆盖预期的 10000Hz 频率范围:

关于python - 功率谱密度-scipy.signal，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54790756/

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