python - 通过另一个索引或值过滤 DataFrame 索引

Question

我有一个多索引数据框，如下所示:

                             status      value
id            country                             
1234            US          Complete      54            
2345            US          Ongoing       3 
                UK          Complete      343
                JP          Complete      54
                IT          Complete      32
3456            CA          Ongoing       20
                UK          Complete      123
                FR          Complete      245

我不知道如何制作它，以便我可以通过其他索引(国家/地区)中是否存在字段或其中一个值来过滤 ID 列。

本质上，如果我想要所有不包含“US”的索引的所有列，并且可以得到如下所示的结果，那就太好了:

                             status      value
id            country                             
3456            CA          Ongoing       20
                UK          Complete      123
                FR          Complete      245

或者另外可以说“过滤掉至少有 1 个状态为正在进行的每个 ID”并取回:

                             status      value
id            country                             
1234            US          Complete      54            

最终我希望能够将其结合起来，但学习如何单独完成每个操作可能是一个很好的第一步。

Answer 1

您的第二个问题否正在进行

sliceidx=~df.index.get_level_values(0).isin(df.loc[df.status=='Ongoing'].index.get_level_values(0))
df[sliceidx]
Out[474]: 
                status  value
id   country                 
1234 US       Complete     54

您的第一个问题不是美国

sliceidx=df.index.get_level_values(0)[df.index.get_level_values(1)=='US']
df[~df.index.get_level_values(0).isin(sliceidx)]
Out[478]: 
                status  value
id   country                 
3456 CA        Ongoing     20
     UK       Complete    123
     FR       Complete    245

<小时/>

更多信息:我通常做的是reset_index

df1=df.copy().reset_index()
df[df1.country.ne('US').groupby(df1['id']).transform('all').values]
Out[486]: 
                status  value
id   country                 
3456 CA        Ongoing     20
     UK       Complete    123
     FR       Complete    245

df[df1.status.ne('Ongoing').groupby(df1['id']).transform('all').values]
Out[487]: 
                status  value
id   country                 
1234 US       Complete     54