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python - 将字典的字典转换为 pandas 数据框

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 01:11:13 25 4
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我有这样的字典

{100: {11: 0.01,
13: 0.21,
15: 0.5,
17: 0.54,
19: 0.6},

110:{11:0.5,
13:0.6,
15:0.8,
17:0.5
}
}

我想将其转换成这样

MainId,Id,Value
100,11,0.01
100,13,0.21
100,15,0.5
100,17,0.54
100,19,0.6
110,11,0.5
110,13,0.6
110,15,0.8
110,17,0.5

它是如何做到的?有什么建议

最佳答案

通过 DataFrame 构造函数对元组使用列表理解:

d = {100: {11: 0.01,
13: 0.21,
15: 0.5,
17: 0.54,
19: 0.6},

110:{11:0.5,
13:0.6,
15:0.8,
17:0.5
}
}

df = pd.DataFrame([(k, k1, v1) for k, v in d.items() for k1, v1 in v.items()],
columns=['MainId','Id','Values'])
print (df)
MainId Id Values
0 100 11 0.01
1 100 13 0.21
2 100 15 0.50
3 100 17 0.54
4 100 19 0.60
5 110 11 0.50
6 110 13 0.60
7 110 15 0.80
8 110 17 0.50

关于python - 将字典的字典转换为 pandas 数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54851811/

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