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例如，我想将“ModelPrediction”列中的所有值更改为 1，其中“AgeGrp”列等于 [0, 5]，“Sex”列等于male，并且“PClass' 列等于“1”和“2”。
我已经将 AgeGrp、Pclass 列的数据类型更改为 object。
我的尝试如下:
train.loc[train['Sex'] == 'male' & ['Pclass'] == 1 & ['Pclass'] == 2 & ['AgeGrp'] == (0, 5], 'ModelPrediction'] = 1
我对 python/pandas 的所有东西都很陌生，非常感谢任何帮助!谢谢!
最佳答案
你已经非常接近了，但是你的条件之一，即 Pclass 既是 1 又是 2，是不可能的，间隔的语法不存在，并且你需要括号来分隔每个您的条件:
train.loc[(train['Sex'] == 'male') & ((train['Pclass'] == 1) | (train['Pclass'] == 2)) & (train['AgeGrp'] > 0) & (train['AgeGrp'] <= 5), 'ModelPrediction'] = 1
关于python - 在 pandas 数据框中，我想根据将其他列过滤为某些值来为列分配一个值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54852343/
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