python - 如何将多索引数据帧(python)中的行的十进制值转换为二进制值？

Question

您能让我知道如何将多索引数据框中的行的十进制值转换为二进制值吗？

下面是我使用的数据框

from pandas import Series, DataFrame

raw_data = {'Function': ['env', 'env', 'env', 'func1', 'func1', 'func1'],
            'Type': ['In', 'In', 'In', 'In','In', 'out'],
            'Name': ['Volt', 'Temp', 'BD#', 'Name1','Name2', 'Name3'],
            'Val1': ['Max', 'High', '1', '3', '5', '6'],
            'Val2': ['Typ', 'Mid', '2', '4', '7', '6'],
            'Val3': ['Min', 'Low', '3', '3', '6', '3'],
            'Val4': ['Max', 'High', '4', '3', '9', '4'],
            'Val5': ['Max', 'Low', '5', '3', '4', '5'] }
df = DataFrame(raw_data)
df= df.set_index(["Function", "Type","Name"])
print (df)

下面是打印的数据框

                            Val1    Val2    Val3    Val4    Val5
 Function   Type    Name                    
 env        In      Volt    Max     Typ     Min     Max     Max
                    Temp    High    Mid     Low     High    Low
                    BD#     1       2       3       4       5
 func1      In      Name1   3       4       3       3       3
                    Name2   5       7       6       9       4
            out     Name3   6       6       3       4       5

我想将多索引数据框中的行(func1 - In - Name1，Name2)的十进制值转换为二进制值。

以下是我想要的预期结果。

                            Val1    Val2    Val3    Val4    Val5
 Function   Type    Name                    
 env        In      Volt    Max     Typ     Min     Max     Max
                    Temp    High    Mid     Low     High    Low
                    BD#     1       2       3       4       5
 func1      In      Name1   11      100     11      11      11
                    Name2   101     111     110     1001    100
            out     Name3   6       6       3       4       5

我尝试过获得正确的结果，但失败了。 TT

请让我知道如何简单地解决它。

Answer 1

使用MultiIndex.get_level_values通过 f-string 创造条件、链接在一起并设置新值s:

m1 = df.index.get_level_values(0) == 'func1'
m2 = df.index.get_level_values(1) == 'In'

df[m1 & m2] = df[m1 & m2].astype(int).applymap(lambda x: f'{x:b}')
print (df)
                     Val1 Val2 Val3  Val4 Val5
Function Type Name                            
env      In   Volt    Max  Typ  Min   Max  Max
              Temp   High  Mid  Low  High  Low
              BD#       1    2    3     4    5
func1    In   Name1    11  100   11    11   11
              Name2   101  111  110  1001  100
         out  Name3     6    6    3     4    5