python - 从 Pandas DF 中删除以字母和两个数字开头的条目

Question

我很好奇如何从 Pandas DF 中删除以一个字母和两个数字开头并替换为 NaN 的字符串条目。

A        B         C          D
Apple    Pear      N45 82f    John 
Cat      P48 hH2   Mary       Sponge 
Hat      P67 De1   Bed        S90 GGGF

我想将 DF 中以一个字母和两个数字开头的所有条目替换为 NaN。

我尝试过类似的事情

for columns in df.columns[1:]:
    for i in columns: 
        if i[0].isalpha() and i[1].isdigit and i.[2].isdigit():
            i.replace(i,None)

不幸的是，这似乎不起作用。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

你可以试试这个:

df.mask(df.apply(lambda r: r.str.contains('[a-zA-Z]{1}\d{2}')))

输出:

       A     B     C       D
0  Apple  Pear   NaN    John
1    Cat   NaN  Mary  Sponge
2    Hat   NaN   Bed     NaN

我也喜欢@coldspeed 的堆栈:

df[~df.stack().str.contains('[a-zA-Z]{1}\d{2}').unstack()]

输出:

       A     B     C       D
0  Apple  Pear   NaN    John
1    Cat   NaN  Mary  Sponge
2    Hat   NaN   Bed     NaN