python - 按索引删除 pandas 中的行 - 必须添加到索引吗？

Question

我有一个来自 read_csv 的 182 行 pandas 数据框。第一列 sys_code 包含各种字母数字代码。我想删除以“FB”开头的(有 14 个)。我循环遍历数据帧，将我认为是索引的内容添加到列表中，然后尝试使用列表按索引删除。但除非我将 18 添加到每个索引号，否则这不起作用。

如果不添加 18，我会得到一个包含 84 - 97 之间数字的列表。当我尝试使用此列表作为索引删除行时，我收到 KeyError: '[84] not found in axis'。但是当我将 18 添加到每个数字时，效果很好，至少对于这个特定的数据集来说是这样。但这是为什么呢？ i 不应该与索引号相同吗？

fb = []
i = 0
df.reset_index(drop=True)
for x in df['sys_code']:
    if x[:2] == 'FB':
        fb.append(i+18)    #works
        fb.append(i)       # doesn't work
    i += 1
df.drop(fb, axis=0, inplace=True)

Answer 1

您可以使用Series.str.startswith 。这是一个例子:

df = pd.DataFrame({'col1':['some string', 'FBsomething', 'FB', 'etc']})
print(df)

     col1
0  some string
1  FBsomething
2           FB
3          etc

您可以使用以下方法删除那些不以 FB 开头的字符串:

df[~df.col1.str.startswith('FB')]

      col1
0  some string
3          etc