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我正在 Python 中使用 Z3 来生成溶解难题的解决方案。我之前没有 SAT/SMT 求解器或 Z3 的经验,甚至我的 Python 仍处于洋泾浜水平。所以请温柔一点。
在我的方法中,我有两个 bool 值列表 xs 和 ys。我从其他约束中知道,在两个列表中的每一个中,最多有一个条目为 True,而所有其他条目均为 False。每个列表零个或一个 True 条目。
我想添加一个约束来比较两个列表是否都具有 True 条目或都为 False。
所以我想要类似 or(all_the_xs)==or(all_the_ys)
的东西。我有一种感觉,这应该是 Z3 的原生特性,但我不知道如何表述。
我设法通过使用z3.Sum([z3.If(x,1,0) for x in xs])
比较真实值的计数来做到这一点但这确实超出了简单 bool 值的范围。它还感觉不优雅且效率较低。
这是我的 bodged 代码的一个具有代表性的独立示例,使用 Sum()
:
import z3
solver = z3.Solver()
xs = [ z3.Bool("x_{i}".format(i=i)) for i in range(0,10) ]
ys = [ z3.Bool("y_{i}".format(i=i)) for i in range(0,10) ]
xsum = z3.Sum([z3.If(x,1,0) for x in xs])
ysum = z3.Sum([z3.If(x,1,0) for x in ys])
solver.add(xsum == ysum)
solver.check()
print(solver.model())
你能帮我以更漂亮、更适合 Z3 的形式重申这一点吗?或者向我保证这样就可以了?
感谢您的阅读和思考,玛丽安
最佳答案
你很幸运! z3py 带有 Or
,它采用 bool 值列表:
import z3
solver = z3.Solver()
xs = [ z3.Bool("x_{i}".format(i=i)) for i in range(0,10) ]
ys = [ z3.Bool("y_{i}".format(i=i)) for i in range(0,10) ]
solver.add(z3.Or(xs) == z3.Or(ys))
solver.check()
print(solver.model())
打印:
[x_0 = False,
x_1 = False,
x_2 = False,
x_3 = False,
x_4 = False,
x_5 = False,
x_6 = False,
x_7 = False,
x_8 = False,
x_9 = False,
y_0 = False,
y_1 = False,
y_2 = False,
y_3 = False,
y_4 = False,
y_5 = False,
y_6 = False,
y_7 = False,
y_8 = False,
y_9 = False]
不是最有趣的模型,但我相信这正是您正在寻找的!
关于python - 在 bool 列表上创建或约束,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55075929/
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