python - 在 python 中搜索所有数据集值

Question

我正在尝试在数据集中查找值

我知道我们可以做到

df.loc[df['name'].isin('john', 'tom')]

但是我们可以采取不同的方式来搜索数据集中的所有列和行来查找这些单词

我尝试过，但没有成功

df.iloc['john'.isin(df[:])] 

知道如何做到这一点吗？

Answer 1

你可以这样做df[df.isin(['john', 'tom'])]:

df = pd.DataFrame([["John", "Adam", "Eve"], ["Eve", "Adam", "John"]])
df.isin(["John", "Eve"])
#       0      1     2
# 0  True  False  True
# 1  True  False  True

但是，未选择的值将用 NaN 填充:

df[df.isin(["John", "Eve"])]
#       0    1     2
# 0  John  NaN   Eve
# 1   Eve  NaN  John

但仍然可以用作 mask :

df[df.isin(["John"])] = "john"
df
#       0     1     2
# 0  john  Adam   Eve
# 1   Eve  Adam  john

如果想用loc进行过滤，需要先降维:

df.loc[df.isin(["john", "Eve"]).any(axis=1)]
#       0     1     2
# 0  john  Adam   Eve
# 1   Eve  Adam  john

df = pd.DataFrame([["John", "Adam", "Eve"], ["Eve", "Adam", "Alice"]])
df.loc[df.isin(["John", "Eve", "Adam"]).all(axis=1)]
#       0     1    2
# 0  John  Adam  Eve