python - 如何提取小时:minute from a datetime stamp in Python

Question

我的数据框如下所示:df=

                          POA                ...          Inverter efficiency
2019-01-25 08:00:00    20.608713         ...                      0.708626
2019-01-29 08:00:00   200.250137         ...                      0.017787
2019-01-29 08:30:00   347.699615         ...                      0.000000
2019-01-29 09:00:00   492.822662         ...                      0.000000
2019-01-29 09:30:00   620.336243         ...    
.
.                 
2019-03-07 13:00:00  1151.468384         ...                      1.067493
2019-03-07 13:30:00  1119.876831         ...                      2.311577
2019-03-07 14:00:00  1038.760864         ...                      3.395081

我想绘制全天的 24 小时图。我的代码

plot(df.index.hour,df['POA'])

结果是:

但是，08:30、09:30、...等有一个数据，但没有反射(reflect)在剧情中。事实上，这些中间小时数据点是与 08、09 点等数据结合在一起的。所以，我的问题是，如何在绘图上显示 08.30、09.30、...等数据？ (看起来我必须从同一日期时间提取小时和分钟)

我接受的以下答案给出了以下情节，这就是我想要的。但是，x 轴刻度是聚集在一起的。它们并不像我上面的第一个图中那样出现。如何纠正第二个图中的 x 轴刻度？:'

Answer 1

#rng = pd.date_range('1/5/2018 00:00', periods=5, freq='35T')
#df = pd.DataFrame({'POA':randint(1, 10, 5)}, index=rng)
labels = df.index.strftime('%H:%M')
x = np.arange(len(labels))
plt.plot(x, df['POA'])
plt.xticks(x, labels)

步骤:

• labels = df.index.strftime('%H:%M') => 将日期时间转换为“小时:分钟”格式以用作 x 标签
• x = np.arange(len(labels)) => 为 matplotlib 创建虚拟 x 轴
• plt.plot(x, df['POA']) => 绘制图
• plt.xticks(x, labels) => 将 x 标签替换为日期时间

假设:日期时间索引已排序，如果没有排序，图表将会困惑。如果索引未按排序顺序，则在绘制正确结果之前对其进行排序。

我们可以通过在 df.index.strftime 中使用适当的字符串格式化程序来进一步增强 x 轴以包括秒、日期等

跳过 x-ticks 以避免棒状 x 标签的解决方案

#rng = pd.date_range('1/5/2018 00:00', periods=50, freq='35T')
#df = pd.DataFrame({'POA':randint(1, 10, 50)}, index=rng)
labels = df.index.strftime('%H:%M')
x = np.arange(len(labels))
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(x, df['POA'])
plt.xticks(x, labels)
skip_every_n = 10
for i, x_label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if i % skip_every_n != 0:
        x_label.set_visible(False)