python - Face API，如何在Python中验证大量人脸

Question

我必须测试 Face API 对于我们项目的可行性。所以我要测试的是一组我们自己的脸部图像，并且需要将它们相互进行测试。所以我从这个仓库下载了 python 示例:https://github.com/Microsoft/Cognitive-Face-Python当我运行应用程序并选择“面部验证”并上传两个图像时，它首先检测到这两个图像，然后将它们相互比较并返回置信度等级。

我想做的是编写一个脚本来相互检查所有图像，我正在查看代码，它实际上遍历了首先检测然后验证“面部验证功能”的代码.

有人能给我指出实际执行此操作的代码吗？我不擅长 python，但我的团队要求我使用 python，因为他们编写了一种算法，可以将所有需要比较的图像配对。所以我要做的就是通过检测运行这些对，并通过验证功能运行从中得出的faceId，但我不知道如何处理这个问题。因此，了解示例的代码是如何工作的，这将是一个很好的开始。

Answer 1

此存储库已弃用并将很快删除，请考虑官方 SDK: https://pypi.org/project/azure-cognitiveservices-vision-face/

以及附带的示例: https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-python-sdk-samples/blob/master/samples/vision/face_samples.py

如果您有任何麻烦、疑虑或疑问，请随时在 Azure SDK for Python 存储库上提出任意多个问题: https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python/issues

(我在 Microsoft 的 Azure SDK 团队工作，实际上我发布并编写了这个示例:))