python - 如何将 Matplotlib 的 stock_img() 与 Cartopy 的 NearsidePerspective 投影相匹配

Question

我正在尝试使用Cartopy的投影NearsidePerspective，但与Matplotlib提供的真实地球图像重叠，并通过降低satellite_height参数来放大一点。 Cartopy 似乎无法针对这种特定类型的设置正确修剪图像。图像的显示仍然超出了人们所期望的 map 边界。

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(figsize=(10,10))

# Set Projection
height=3000000 
#height=35785831 # this is the default height
projection=ccrs.NearsidePerspective(central_longitude=120,
                                    central_latitude=78,
                                    satellite_height=height)
# Draw 
ax = plt.axes(projection=projection)
ax.stock_img()
ax.coastlines(resolution='50m')
plt.show()

如何将 Matplotlib 的 stock_img() 和 NearsidePerspective 的此配置结合起来才能正常工作？或者有什么替代方法可以获得所需的结果？

我在 Jupyter Notebook、Matplotlib 3.0.2 和 Cartopy 0.16.0 上使用 Python 3.6。

Answer 1

在装有 Python 3.7、Matplotlib 3.0.3 和 Cartopy 0.17.0 的 Mac 上使用相同的代码，图像被正确裁剪:

这可能是版本问题或 Jupyter Notebook 的问题。