python - 如何将对象更改为数字？

Question

我有这个“position1”df(我正在尝试总结我的投资组合总值(value)):

               total         Last_P
BNB       0.77063139    18.33230000
BTC          1.4e-07  5235.88000000
EOS           0.0073     5.82520000
ETH         1.31e-06   178.51000000
USDT     80.13510905            NaN
XRP              300     0.35374000

上面是一个对象，使用后:

position1.info()
position1 = pd.to_numeric(position1, downcast='float')
#position1 = pd.to_numeric(position1, errors='coerce')#tried this
#position1.apply(lambda x: pd.to_numeric(x), axis=0)#tried this    
print(position1)
position1.info()

我收到错误:

TypeError: arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series

请问如何解决这个问题

Answer 1

pd.to_numeric 仅适用于列表、元组、一维数组或系列，如您提到的错误中所述。为了将其应用到 DataFrame，您需要使用 apply 方法:

position1.apply(pd.to_numeric)

请注意，与 pandas 中的大多数函数一样，此操作默认情况下不会“就地”发生