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q2=q1.pivot(index='state', columns='year', values='wtrate')
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感谢您的帮助。请参阅下面的数据透视表。
year 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
state
Connecticut 14.377595 16.698319 18.170756 19.469117 21.618318 23.231428 24.135471 25.523063 26.424191 28.025954 35.782651 38.541251
Delaware 3.987193 4.816631 3.541428 3.744169 5.032608 6.912063 7.617630 8.013958 9.221290 11.234383 13.287280 14.908855
Illinois 9.297402 9.912991 9.694201 9.212093 10.322511 11.178365 17.523890 21.215137 21.982069 23.910823 24.702551 25.77111
抱歉，年份与列没有正确对齐，但我无法修复它。
最佳答案
这个怎么样？
cagr = lambda df, start, end: (df[end]/df[start])**(1/((end-start)+1))-1
q2['CAGR_08'] = cagr(q2, 2008, 2019)
q2['CAGR_14'] = cagr(q2, 2014, 2019)
关于python - 在选定列上创建数据透视表后的附加计算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55620696/
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