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我正在尝试从 postgres 中的表创建 dask 数据框。我想将 application_name = 'myapp' 作为标准传递用于监视和跟踪数据库事件。
但是当我尝试添加参数时,出现以下错误。
ddf = dd.read_sql_table('table',
uri,
schema='schema',
index_col='index_col',
engine_kwargs={'application_name':'myapp'})
TypeError: Invalid argument(s) 'application_name' sent to create_engine(), using configuration PGDialect_psycopg2/QueuePool/Engine. Please check that the keyword arguments are appropriate for this combination of components.
最佳答案
事实证明正确的语法是
ddf = dd.read_sql_table('table',
uri,
schema='schema',
index_col='index_col',
engine_kwargs={'connect_args': {'application_name': 'myapp'})
因为调用 sqlalchemy 引擎看起来像
engine = create_engine(uri, connect_kwargs={'application_name':' myapp'})
关于python - 在 dask.read_sql_table 中添加 application_name 作为参数时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55625527/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!