python - 通过应用一些字符串格式将数据帧的字符串(对象)列转换为数字

Question

以 pandas 数据框为

index           A    
    0       1qwe 3asd
    1       6qwe 35asd
    2       11qwe 13asd
    3       17qwe 8asd
    4       5qwe 9asd
    5       7qwe 2asd
    6       1qwe 20asd

A.dtype = object

按如下方式转换此数据框

index        A    
    0       1.03
    1       6.35
    2       11.13
    3       17.08
    4       5.09
    5       7.02
    6       1.20

A.dtype = float64

Python 中可以进行转换吗？如果是，请以有效的方式给出代码。

如果仅存在一位数字，则在句点(.)之后应填充零

Answer 1

您可以通过一次 str.replace 调用来完成此操作，

df['A'].str.replace(r'(\d+).*?(\d+).*', lambda x: '{}.{:0>2}'.format(x[1], x[2]))

<小时/>

pd.to_numeric(df['A'].str.replace(
  r'(\d+).*?(\d+).*', lambda x: '{}.{:0>2}'.format(x[1], x[2])), errors='coerce')