python - 如何连接 pandas 中的 DatetimeIndex 对象？

Question

假设我有 3 只 Pandas DatetimeIndex对象:

import pandas as pd

idx1 = pd.date_range('2019-01-01 00:00:00', '2019-01-01 01:00:00', freq='5T')
idx2 = pd.date_range('2019-01-01 02:00:00', '2019-01-01 03:00:00', freq='5T')
idx3 = pd.date_range('2019-01-02 00:00:00', '2019-01-02 01:00:00', freq='5T')

如何将它们组合成一个索引？

我采取的迂回方式是首先将它们转换为 series ，然后使用 pandas.concat函数来组合它们，然后将系列转换回 DatetimeIndex:

# This works, but requires type conversions to and from
# intermediate series objects:
combined = pd.concat([idx1.to_series(), idx2.to_series(), idx3.to_series()])
idx = pd.DatetimeIndex(combined.values)

有没有直接的方法来组合pandas中的索引？

Answer 1

尝试使用“union”子句。

combined = idx1.union(idx2).union(idx3)