python - tensorflow 2.0 阿尔法。问题 keras 未找到

Question

这是我的第一篇文章，希望有格式化代码的功能，如果没有的话，抱歉!我用了大约 5 周的时间迈出了使用 tensorflow 的第一步。现在我想尝试一下tensorflow 2.0。我知道我可以使用 1.13。但简单的想要得到2.0运行。

我安装了tensorflow alpha:

pip install tensorflow==2.0.0-alpha0

好吧，还有 cuda 10，但我还没有到需要 cuda 的地步。现在看起来像这样:

(tensor) schattenzeit@schattenzeit-GP62-2QE:~/venv$ pip list
Package              Version             
-------------------- --------------------
absl-py              0.7.1               
astor                0.7.1               
enum34               1.1.6               
gast                 0.2.2               
google-pasta         0.1.5               
grpcio               1.20.0              
h5py                 2.9.0               
Keras                2.2.4               
Keras-Applications   1.0.7               
Keras-Preprocessing  1.0.9               
Markdown             3.1                 
matlab               0.1                 
mock                 2.0.0               
numpy                1.16.2              
pandas               0.24.2              
pandas-ml            0.6.1               
pbr                  5.1.3               
pip                  19.0.3              
protobuf             3.7.1               
python-dateutil      2.8.0               
pytz                 2019.1              
PyYAML               5.1                 
scipy                1.2.1               
setuptools           41.0.0              
six                  1.12.0              
tb-nightly           1.14.0a20190301     
tensorflow-gpu       2.0.0a0             
termcolor            1.1.0               
tf-estimator-nightly 1.14.0.dev2019030115
Werkzeug             0.15.2              
wheel                0.33.1              
wrapt                1.11.1  

但是当我想用tensorflow 2.0制作小样本时，我总是得到keras的错误原因。当我想加载雾数据时很简单，或者例如

model = tf.keras.models.Sequential()

错误总是存在

Undefined variable from input:keras

keras在哪里？该代码不是火箭科学，只是运行的测试代码，也许很愚蠢，将其放在论坛右侧的选项卡中。

import datetime
from datetime import datetime , timedelta
from dateutil import relativedelta
from keras.layers import Dense,Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout
from  pandas_ml import ConfusionMatrix
from tensorflow.python.client import device_lib

import tensorflow as tf

if __name__ == '__main__':
    print (tf.version)   
    # shows always Undefined variable from input:keras
    mnist = tf.keras.datasets.mnist

    '''
    model = tf.keras.models.Sequential()
    model.add(tf.keras.layers.Conv2D(30,kernel_size=(3,3), activation="relu",input_shape=(28,28,1) ))
    model.add(tf.keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2,2)) ) # , strides, padding, data_format)) 
    '''

正如您在这里看到的，使用了2.0，但无法运行，导致错误来自输入的 undefined variable :keras。

print(tf.version) 显示，tensorflow 2.0 已经存在:

非常感谢。也检查一下

import datetime
from datetime import datetime , timedelta
from dateutil import relativedelta
import gzip
import zipfile
import numpy as np
from keras.utils import to_categorical
from keras.layers import Dense,Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout
from  pandas_ml import ConfusionMatrix
from tensorflow.python.client import device_lib

import tensorflow as tf

if __name__ == '__main__':
    print (tf.version)   
    # shows always Undefined variable from input:keras
    mnist = tf.keras.datasets.mnist

    '''
    model = tf.keras.models.Sequential()
    model.add(tf.keras.layers.Conv2D(30,kernel_size=(3,3), activation="relu",input_shape=(28,28,1) ))
    model.add(tf.keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2,2)) ) # , strides, padding, data_format)) 
    '''

我希望，例如 model = tf.keras.models.Sequential() 不会以错误 来自输入的 undefined variable :keras 结束。

Answer 1

您的代码混合了 TensorFlow 版本的 Keras(与 tensorflow-2.0 一起安装)和独立的 Keras。更改您的输入:

from keras.utils import to_categorical
from keras.layers import Dense,Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout

至

from tensorflow.keras.utils import to_categorical
from tensorflow.keras.layers import Dense,Conv2D, Flatten, MaxPooling2D, Dropout