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我正在尝试从一组 60 个栅格文件创建一个大型(空间?)数据框,用于后续的多变量统计分析(例如 PCA)。
我对在 R 中使用空间数据有点陌生,并且不明白空间坐标数据如何在数据文件中保留或强制执行。
我使用以下代码读取光栅文件并从中创建堆栈:
#load libraries
library(raster)
library(sp)
library(rgdal)
library(spatial.tools)
#set wd
setwd("C:/Users/...../data/")
#get raster files from wd
files <- list.raster.files(path = getwd(), pattern = ".tif$", recursive =FALSE, return_rasters = FALSE, return_bbox = FALSE)
#create rasterStack
mystack <- stack(files$raster_files)
#read metadata / summary of rasterStack
mystack
#output has "NA" for coordinate reference system.
#first define the projection using the proj4 syntax
projection <- "+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs"
#then apply the projection to the rasterStack
projectRaster(files, projection, method = bilinear, filename = "STACKprj")
#I try instead to apply the projection in this way:
STACKprj <- projection(mystack)
最佳答案
你应该尝试这样的事情:
library(raster)
library(sp)
library(rgdal)
#work wd
wd <- "C:/Users/...../data"
#get raster files from work wd
files <- list.raster.files(path = wd, pattern = ".tif$",
recursive =FALSE, return_rasters = FALSE, return_bbox = FALSE)
#create rasterStack
mystack <- stack(files$raster_files)
proj4string(mystack) <- CRS("+init=epsg:3857") # OSM Mercator projection
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