python - 按日期排序事件

Question

我有一个应用程序安装的 Pandas DataFrame，每个用户每次安装一行一行 - 因此安装了多个应用程序的用户将有多行。

这些列是用户名、应用程序名称和安装日期。用户可以在同一天安装多个应用。

如何查找应用安装的发生顺序，并将同一天安装的应用排名为相同的安装顺序？

我想要的是传递用户、应用程序和日期，然后获取订单

用户应用程序日期顺序
0 A 1 2019 年 4 月 23 日 3
1 A 2 2019 年 4 月 23 日 3
2 A 3 2019 年 4 月 20 日 2
3 A 4 2019 年 3 月 15 日 1
4 B 1 2019 年 3 月 1 日 1
5 B 2 2019 年 3 月 1 日 1
6 B 3 2019 年 3 月 1 日 1
7 C 1 2019 年 3 月 1 日 1
8 C 2 2019 年 5 月 1 日 2
9 C 3 2019 年 8 月 1 日 3


Answer 1

检查排名

df.Date=pd.to_datetime(df.Date)
df.groupby('User').Date.rank(method='min',ascending=True)
0    3.0
1    3.0
2    2.0
3    1.0
4    1.0
5    1.0
6    1.0
7    1.0
8    2.0
9    3.0
Name: Date, dtype: float64
df['Order']= df.groupby('User').Date.rank(method='min',ascending=True).astype(int)