python - merge_asof 多列

Question

我知道以前也有人问过类似的问题。但是，我的问题略有不同。我正在尝试跨多个列获取 merge_asof 的功能。这是数据集:

import pandas as pd
left = pd.DataFrame({'a':[1,5,10]\
                    ,'business'['FRC','FRC','FRC']\
                    ,'left_val':['a','b','c']})
right = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,6]\
                    ,'business':['ED','ED','ED','ED']\
                    ,'right_val':[1,2,3,6]})
pd.merge_asof(left,right,on='a',direction='forward')

我得到的输出是:

我也想在加入中加入业务。 因此，连接的 right_val 和business 的所有值都应显示 NaN。

Answer 1

我相信您需要 merge_asof 中的参数 by :

by : column name or list of column names
Match on these columns before performing merge operation.

print (pd.merge_asof(left,right,on='a',direction='forward', by='business'))
    a business left_val  right_val
0   1      FRC        a        NaN
1   5      FRC        b        NaN
2  10      FRC        c        NaN