python - Networkx:通过波遍历图

Question

假设我在networkx中有一个如下图

import networkx as nx

g = nx.Graph()
g.add_edge(0, 1)
g.add_edge(0, 2)
g.add_edge(3, 1)
g.add_edge(4, 2)

所以它基本上是 3-1-0-2-4 行。

是否有一种networkx方式通过“waves”执行BFS搜索？像这样的事情:

for x in nx.awesome_bfs_by_waves_from_networkx(g, 0):
    print(x)
# should print
# [1, 2]
# [3, 4]

换句话说，我想找到所有 1 环邻域，然后是 2 环，等等。

我可以通过使用队列来做到这一点，但如果可能的话，我有兴趣使用networkx工具。也可以使用具有不同 深度限制 值的多个迭代器，但我希望可以找到更漂亮的方法。

UPD:对我来说，有一个不需要遍历整个图的惰性解决方案很重要，因为我的图可能很大，并且我希望能够在需要时尽早停止遍历。

Answer 1

您可以使用 Dijkstra 算法计算从 0(或任何其他节点 n)开始的最短路径，然后按距离对节点进行分组:

from itertools import groupby
n = 0
distances = nx.shortest_paths.single_source_dijkstra(g, n)[0]
{node: [node1 for (node1, d) in y] for node,y 
                                   in groupby(distances.items(), 
                                              key=lambda x: x[1])}
#{0: [0], 1: [1, 2], 2: [3, 4]}

如果您想按环(也称为结壳)继续进行，请使用邻域的概念:

core = set()
crust = {n} # The most inner ring
while crust:
    core |= crust
    # The next ring
    crust = set.union(*(set(g.neighbors(i)) for i in crust)) - core