R geom_tile ggplot2 应用了什么样的统计数据？

Question

我用过 geom_tile()用于在同一张图上绘制 3 个变量......

tile_ruined_coop<-ggplot(data=df.1[sel1,])+
  geom_tile(aes(x=bonus, y=malus, fill=rf/300))+
  scale_fill_gradient(name="vr")+
  facet_grid(Seuil_out_coop_i ~ nb_coop_init)
tile_ruined_coop

我对结果很满意!



但是对 fill应用了什么样的统计处理？ ?这是一个意思吗？

Answer 1

要绘制填充值的平均值，您应该在绘制之前聚合您的值。 scale_colour_gradient(...) 不适用于数据级别，但适用于可视化级别。
让我们从一个玩具 Dataframe 开始，构建一个可重现的示例来使用。

mydata = expand.grid(bonus = seq(0, 1, 0.25), malus = seq(0, 1, 0.25), type = c("Risquophile","Moyen","Risquophobe"))
mydata = do.call("rbind",replicate(40, mydata, simplify = FALSE))
mydata$value= runif(nrow(mydata), min=0, max=50)
mydata$coop = "cooperative"

现在，在绘图之前，我建议您计算 40 个值的组的平均值，并且对于此操作，例如使用 dplyr 包:

library(dplyr)
data = mydata %>% group_by("bonus","malus","type","coop") %>% summarise(vr=mean(value))

您已经准备好使用 ggplot2 绘制数据集:

library(ggplot2)
g = ggplot(data, aes(x=bonus,y=malus,fill=vr))
g = g + geom_tile()
g = g + facet_grid(type~coop)

这是结果:


您确定填充值正是您的值的平均值。
这是你的预期吗？