python - 如何从多个图像中提取单个 RGB channel Python

Question

我是Python新手。我想从多个图像中提取 RGB 值。我想使用每个图像的 RGB 值作为 K 重交叉验证的输入。

我只能获取一张图像的 RGB 值。所以我尝试使用以下代码从多个图像中获取:

from __future__ import with_statement
from PIL import Image
import glob

#Path to file 
for img in glob.glob({Path}+"*.jpg"):
    im = Image.open(img) 

#Load the pixel info
pix = im.load()

#Get a tuple of the x and y dimensions of the image
width, height = im.size

#Open a file to write the pixel data
with open('output_file.csv', 'w+') as f:
  f.write('R,G,B\n')

  #Read the details of each pixel and write them to the file
  for x in range(width):
    for y in range(height):
      r = pix[x,y][0]
      g = pix[x,x][1]
      b = pix[x,x][2]
      f.write('{0},{1},{2}\n'.format(r,g,b))

我希望在 CSV 文件中获得如下输入:

img_name,R,G,B
1.jpg,50,50,50
2.jpg,60,60,70

但实际输出是包含 40000 多行的 CSV 文件。

是否可以自动计算多个图像的 RGB 值？

Answer 1

您的代码当前正在将每个像素的值作为单独的行写入 CSV 文件中，因此您可能会有大量行。

要处理多个文件，您需要稍微重新排列代码并缩进循环内的文件写入。使用 Python 的 CSV 库来编写 CSV 文件可能也是一个好主意，以防万一您的任何文件名包含逗号。如果发生这种情况，它会正确地将字段括在引号中。

from PIL import Image
import glob
import os
import csv

#Open a file to write the pixel data
with open('output_file.csv', 'w', newline='') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output)
    csv_output.writerow(["img_name", "R", "G", "B"])

    #Path to file 
    for filename in glob.glob("*.jpg"):
        im = Image.open(filename) 
        img_name = os.path.basename(filename)

        #Load the pixel info
        pix = im.load()

        #Get a tuple of the x and y dimensions of the image
        width, height = im.size

        print(f'{filename}, Width {width}, Height {height}') # show progress

        #Read the details of each pixel and write them to the file
        for x in range(width):
            for y in range(height):
                r = pix[x,y][0]
                g = pix[x,y][1]
                b = pix[x,y][2]
                csv_output.writerow([img_name, r, g, b])

注意:获取 r g b 值时也存在问题，您有 [x,x] 有两种情况。

<小时/>

正如 @GiacomoCatenazzi 所指出的，您的循环也可以被删除:

from itertools import product
from PIL import Image
import glob
import os
import csv

#Open a file to write the pixel data
with open('output_file.csv', 'w', newline='') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output)
    csv_output.writerow(["img_name", "R", "G", "B"])

    #Path to file 
    for filename in glob.glob("*.jpg"):
        im = Image.open(filename) 
        img_name = os.path.basename(filename)

        #Load the pixel info
        pix = im.load()

        #Get a tuple of the x and y dimensions of the image
        width, height = im.size

        print(f'{filename}, Width {width}, Height {height}') # show 

        #Read the details of each pixel and write them to the file
        csv_output.writerows([img_name, *pix[x,y]] for x, y in product(range(width), range(height)))