python - Pandas:将 timedelta 列舍入为 15 秒

Question

我的数据框如下所示:

     time1-high
0   18008 days 00:00:04
1   18008 days 00:00:11
2   18008 days 00:32:44
3   18008 days 01:16:19
4   18008 days 02:28:50
5   18008 days 02:30:37
6   18008 days 04:48:37
7   18008 days 09:57:19
8   18008 days 10:19:30

我想要的是以下内容:

         time1-high
    0   18008 days 00:00:15
    1   18008 days 00:00:15
    2   18008 days 00:32:45
    3   18008 days 01:16:30
    4   18008 days 02:29:00
    5   18008 days 02:30:45
    6   18008 days 04:48:45
    7   18008 days 09:57:30
    8   18008 days 10:19:30
dtype: timedelta64[ns]

这个想法是将每秒修改为最接近的 15 倍数。因此，第一行 0 18008 days 00:00:04 应更改为 0 18008 days 00:00:15、4 18008 days 02:28 :50 到 4 18008 days 02:29:00 等等...我有点卡在那个上了。有没有一个函数可以自动执行此操作？谢谢!

Answer 1

使用Series.dt.ceil与15S:

df['new1'] = df['time1-high'].dt.ceil(freq='15S') 
print (df)
           time1-high                new1
0 18008 days 00:00:04 18008 days 00:00:15
1 18008 days 00:00:11 18008 days 00:00:15
2 18008 days 00:32:44 18008 days 00:32:45
3 18008 days 01:16:19 18008 days 01:16:30
4 18008 days 02:28:50 18008 days 02:29:00
5 18008 days 02:30:37 18008 days 02:30:45
6 18008 days 04:48:37 18008 days 04:48:45
7 18008 days 09:57:19 18008 days 09:57:30
8 18008 days 10:19:30 18008 days 10:19:30