python - `__dict__`什么时候重新初始化？

Question

我对 dict 进行子类化，以便属性与键相同:

class DictWithAttr(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.__dict__ = self
        super(DictWithAttr, self).__init__(*args, **kwargs)
        print(id(self), id(self.__dict__))

    def copy(self):
        return DictWithAttr(self.__dict__)

    def __repr__(self):
        return repr({k:v for k, v in self.items() if k != '__dict__'})

它按预期工作:

d = DictWithAttr(x=1, y=2)    # 139917201238328 139917201238328
d.y = 3
d.z = 4
d['w'] = 5
print(d)                      # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4, 'w': 5}
print(d.__dict__)             # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4, 'w': 5}
print(d.z, d.w)               # 4 5

但是如果我将 __setattr__ 重写为

    ...
    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value
    ...

然后 __dict__ 将在初始化时重新创建，并且属性将变得不可访问:

d = DictWithAttr(x=1, y=2)    # 140107290540344 140107290536264
d.y = 3
d.z = 4
d['w'] = 5
print(d)                      # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4, 'w': 5}
print(d.__dict__)             # {}
print(d.z, d.w)               # AttributeError: 'DictWithAttr' object has no attribute 'z'

添加如下配对的 __getattr__ 将绕过 AttributeError

    ...
    def __getattr__(self, key):
        return self[key]
    ...

但__dict__仍然被清除:

d = DictWithAttr(x=1, y=2)    # 139776897374520 139776897370944
d.y = 3
d.z = 4
d['w'] = 5
print(d)                      # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4, 'w': 5}
print(d.__dict__)             # {}
print(d.z, d.w)               # 4 5

感谢您的任何解释。

Answer 1

没有重新初始化。您的问题是 self.__dict__ = self 命中您的 __setattr__ 覆盖。它实际上并没有改变用于属性查找的字典。它正在为 self 上的 '__dict__' 键设置一个条目，并保持属性字典不变。

如果您想保留(毫无意义的)__setattr__ 覆盖，您可以在 __init__ 中绕过它:

object.__setattr__(self, '__dict__', self)

但删除 __setattr__ 覆盖会更容易。当您这样做时，也取出 __repr__ - 一旦您修复了代码，出现 '__dict__' 键的唯一原因是用户设置他们自己这样做，如果他们这样做，你应该展示出来。