python - Pandas 数据框更新 key

Question

我无法更新 Pandas Dataframe使用pd.update()函数，我总是得到 None结果。我正在使用 Dataframe键是连接 2 Dataframes 的结果.

我计算出z1 score仅限float32列，然后我更新 Dataframe与 float32 的新值列。

class MySimpleScaler(object):
  def __init__(self):
    self._means = None
    self._stds = None

  def preprocess(self, data):
    """Calculate z-score for dataframe"""
    if self._means is None: # During training only
      self._means = data.select_dtypes('float32').mean()
    if self._stds is None: # During training only
      self._stds = data.select_dtypes('float32').std()
      if not self._stds.all():
        raise ValueError('At least one column has standard deviation of 0.')
    z1 = (data.select_dtypes('float32') - self._means) / self._stds
    return data.update(z1)

all_x = pd.concat([train_x, eval_x], keys=['train', 'eval'])
scaler = MySimpleScaler()
all_x = scaler.preprocess(all_x)
train_x, eval_x = all_x.xs('train'), all_x.xs('eval')

当我运行data.update(z1)时它总是返回 None 。

我需要稍后重用缩放器对象来计算新数据帧的 z 分数。

Answer 1

如果添加到集合中，您将执行就地操作，该操作将返回 None。该系列将被更新，但返回的副本将为None。