python - 如何使 pandas 分类堆积条形图比例达到 100%

Question

我正在尝试根据不同类别的计数(我的数据框中的“类”列)生成堆积条形图。

我的数据还按另一个类别(“STRAT”列)分组。

我绘制了实际数字，但我想得到这些数字占总数 100% 的比例。 IE。因此，对于每个“STRAT”类别，所有条形图都是图表的完整高度，就像垂直饼图一样。

像这样:

以下是我的尝试和结果。

样本是大型数据集的一小部分。

import pandas as pd

df_test= pd.read_excel('df.xlsx')

df_test

From    To  Interval (m)    Class   STRAT   Total %S
308     309    1            PAF     CBC     4.15
309     310    1            PAF     CBC     3.76
320     321    1            UC      CBC     0.85
330     331    1            UC      CBC     0.698
342     343    1            NAF     LBB     0.259
376     377    1            NAF     LBB     0.395
412     413    1            UC      LBB     1.19
51      52     1            PAF     UBB     2.27
420     420.5  0.5          UC      UAB     2.85
189     190    1            PAF     LBB     1.52
520     521    1            NAF     UAB     1.45
632     633    1            NAF     UAB     0.0615
644     645    1            NAF     UAB     0.178


df_test.groupby(['STRAT', 'Class']).size().unstack().plot.bar(stacked=True)

这给了我一个堆积条形图，但它没有缩放到 100%

我找不到一种巧妙的方法将“Class count/total_counts”计算放入代码中以获取百分比而不是数字。

Answer 1

使用 matplotlib 可以做很多事情来强制缩放 y 轴，以便将所有内容标准化为 100%，如下所示: 100% Stacked Bar Chart in MatPlotLib

但是，您的问题可以更简单地解决。

如果这是包含两个关键列(Class 和 STRAT)的数据框:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Class': 2*['a', 'b', 'c', 'd'],'STRAT': ['x', 'y', 'x', 'z','y','x','z','w'],'value': np.random.randint(0, int(1e2),8)})

然后您可以通过以下方式轻松计算 %ges:

df_pct = (df.groupby(['STRAT','Class'])['value'].count()/df.groupby(['STRAT'])['value'].count())

您最终可以完全按照代码中的方式进行绘图:

df_pct.unstack().plot.bar(stacked=True)