python - Pandas 在夜间重新采样

Question

我有一个多元时间序列数组。时间序列当前以 10 秒间隔聚合:

**Time**
2016-01-11 17:00:00
2016-01-11 17:00:10
2016-01-11 17:00:20

我想重新采样，以便每天获得 5 小时的时间范围(时间在数据框中的显示方式并不重要，只关心其是否正确聚合)。我正在按平均值重新采样。

**Time**
2016-01-11 10:00:00-15:00:00
2016-01-12 10:00:00-15:00:00
2016-01-13 10:00:00-15:00:00

如何做到这一点？

Answer 1

首先，我会过滤我想要的时间段并按天分组:

# mask the hours we want
hours = df.index.hour
mask = (hours >= 10) & (hours <=14)

# groupby
df[mask].groupby(df[mask].index.floor('D')).mean()

玩具数据:

Times = pd.date_range('2016-01-11', '2016-01-14', freq='10s')

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({'Time': Times,
                   'Value': np.random.randint(1,10, len(Times))})

给出:

            Value
Time    
2016-01-11  4.993333
2016-01-12  5.030556
2016-01-13  5.012778