python - 使用 model.predict() 时出现错误 "converting string to float"

Question

当我使用model.predict()时，出现以下错误，

ValueError: could not convert string to float:

One-hot 编码在我的代码中使用如下，

features_df = pd.get_dummies(df, columns=['garage_type', 'city'])

下面给出了使用的预测代码。

sample = [["attached"], ["Richardport"]]
predictedvalue = model.predict(sample)'

有什么建议可以解决这个错误吗？谢谢。

Answer 1

您收到错误的原因是因为您正在向模型发送字符串，而模型需要一个与训练数据形状相同的 float 向量。

从代码中可以清楚地看出，在使用数据进行训练之前，您正在使用一种热编码。您还需要将样本转换为相同的热编码矢量格式才能获得答案。