python - 从 pandas df 中的特定值返回系列

Question

我正在尝试返回一个序列，其中包含 pandas df 中特定值的一些添加。具体来说，对于下面的df。我想将所有 X 与所有 Y's 添加在一起。但这些没有任何特定的顺序。

import pandas as pd

d = ({
    'Item' : ['X','Y','Z','X','Z','Y','Z'],                                     
    'Value' : [10,11,20,21,10,30,31],                                     
     })

df = pd.DataFrame(data=d)

Xs = df.loc[df['Item'] == 'X', 'Value']
Ys = df.loc[df['Item'] == 'Y', 'Value']

Out = Xs + Ys

预期输出:

21
51

Answer 1

这是不同索引的问题，因此需要相同的 Series.reset_index与drop=True:

Out = Xs.reset_index(drop=True) + Ys.reset_index(drop=True)
print (Out)
0    21
1    51
Name: Value, dtype: int64

或者如果可能的话系列的不同长度使用 Series.add :

Out = Xs.reset_index(drop=True).add(Ys.reset_index(drop=True), fill_value=0)

或者，如果 Series 的长度始终相同，则可以对 1d numpy 数组进行求和:

Out = pd.Series(Xs.values + Ys.values)
print (Out)
0    21
1    51
dtype: int64