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惯用的 F# 可以很好地表示经典的递归表达式数据结构:
type Expression =
| Number of int
| Add of Expression * Expression
| Multiply of Expression * Expression
| Variable of string
let rec simplify_add (exp: Expression): Expression =
match exp with
| Add (x, Number 0) -> x
| Add (Number 0, x) -> x
| _ -> exp
simplify_add
需要递归到子表达式中。在这个玩具示例中,它很容易做到,只有几行额外的代码,但在真正的程序中会有几十种表达式类型;人们宁愿避免向每个对表达式进行操作的函数中添加几十行样板。
let rec simplify_add (exp: Expression): Expression =
match exp with
| Add (x, Number 0) -> x
| Add (Number 0, x) -> x
| _ -> recur simplify_add exp
recur
可能是某种使用反射来查找类型定义或类似的高阶函数?
最佳答案
不幸的是,F# 没有为您提供任何递归函数来“免费”处理您的数据类型。您可能可以使用反射生成一个 - 如果您有很多递归类型,这将是有效的,但在正常情况下可能不值得。
不过,您可以使用多种模式来隐藏重复。我觉得特别好的一个是基于 ExprShape module from standard F# libraries .这个想法是定义一个事件模式,让您可以将您的类型 View 作为叶子(没有嵌套的子表达式)或节点(带有子表达式列表):
type ShapeInfo = Shape of Expression
// View expression as a node or leaf. The 'Shape' just stores
// the original expression to keep its original structure
let (|Leaf|Node|) e =
match e with
| Number n -> Leaf(Shape e)
| Add(e1, e2) -> Node(Shape e, [e1; e2])
| Multiply(e1, e2) -> Node(Shape e, [e1; e2])
| Variable s -> Leaf(Shape e)
// Reconstruct an expression from shape, using new list
// of sub-expressions in the node case.
let FromLeaf(Shape e) = e
let FromNode(Shape e, args) =
match e, args with
| Add(_, _), [e1; e2] -> Add(e1, e2)
| Multiply(_, _), [e1; e2] -> Multiply(e1, e2)
| _ -> failwith "Wrong format"
simplifyAdd
仅使用您的特殊情况和叶和节点的两个附加模式来运行:
let rec simplifyAdd exp =
match exp with
// Special cases for this particular function
| Add (x, Number 0) -> x
| Add (Number 0, x) -> x
// This now captures all other recursive/leaf cases
| Node (n, exps) -> FromNode(n, List.map simplifyAdd exps)
| Leaf _ -> exp
关于recursion - 递归类型的默认递归,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29330193/
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