python - 如何根据数字部分对数据框的索引进行排序？

Question

我有一个数据框如下:

              Max
step1   2.001953125
step19  86.669921875
step2   2.001953125
step24  2.24609375
step25  2.001953125
step26  2.001953125
step27  2.001953125
step5   46.97265625

包含步骤的列是索引，我想将其排序如下:

            Max
step1   2.001953125
step2   2.001953125
step5   46.97265625
step19  86.669921875
step24  2.24609375
step25  2.001953125
step26  2.001953125
step27  2.001953125

我尝试这样做:

steps_max.sort_index(inplace = True)

但它不起作用。

如何做到这一点？

Answer 1

您可以尝试以下方法:使用 series.str.extract() 仅提取数字和 \d+ 仅提取数值，然后 sort_values()，最后在 df.reindex() 中使用该索引重新索引数据框。

\d : Any numeric digit from 0 to 9.

i=df.index.to_series().str.extract('(\d+)',expand=False).astype(float).sort_values().index
df.reindex(i)

<小时/>

              Max
step1    2.001953
step2    2.001953
step5   46.972656
step19  86.669922
step24   2.246094
step25   2.001953
step26   2.001953
step27   2.001953

另一种方法是使用natsort :

import natsort as ns
df.reindex(ns.natsorted(df.index))
#df.reindex(sorted(ns.natsorted(df.index), key=lambda x: not x.isdigit()))