python - 从训练脚本访问 AML 数据存储上的数据

Question

我正在寻找一个如何访问 Azure Machine Learning managed data store 上的数据的工作示例从 train.py 脚本中。我按照链接中的说明进行操作，我的脚本能够解析数据存储区。

但是，无论我尝试什么(as_download()、as_mount())，我得到的唯一结果就是 DataReference目的。或者也许我只是不明白如何实际从文件中读取数据。

run = Run.get_context()
exp = run.experiment
ws = run.experiment.workspace

ds = Datastore.get(ws, datastore_name='mydatastore')
data_folder_mount = ds.path('mnist').as_mount()

# So far this all works. But how to go from here?

Answer 1

您可以将创建的 DataReference 对象作为训练产品(scriptrun/estimator/hyperdrive/pipeline)的输入进行传递。然后在您的训练脚本中，您可以通过参数访问安装的路径。完整教程:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/tutorial-train-models-with-aml