python - 数据框中列上的 .map 出现 NaN 错误

Question

我正在使用一个数据框，其中包含一个拼写出州名称的列，我试图将其转换为两个字母缩写形式。我找到了一个包含所有州名称的单独 cvs 文件，并将其转换为字典。然后，我尝试使用该字典来映射列，但输出列出现 NaN 错误。

我的原始数据框包含一个将城市和州分组在一起的列。我将它们分成两个单独的列，状态是我正在研究的一列。

这是我分割数据框后的样子:

print(newtop50.head())
                    city_state     2018         city        state
11698       New York, New York  8398748     New York     New York
1443   Los Angeles, California  3990456  Los Angeles   California
3415         Chicago, Illinois  2705994      Chicago     Illinois
17040           Houston, Texas  2325502      Houston        Texas
665           Phoenix, Arizona  1660272      Phoenix      Arizona

这就是我的字典的几行:

print(states_dic)
{'Alabama': 'AL', 'Alaska': 'AK', 'Arizona': 'AZ', 'Arkansas': 'AR', 'California': 'CA', 'Colorado': 'CO', 'Connecticut': 'CT', 'Delaware': 'DE', 'District of Columbia': 'DC', 'Florida': 'FL', 'Georgia': 'GA', 'Hawaii': 'HI', 'Idaho': 'ID'

这是我尝试过的:

newtop50['state'] = newtop50['state'].map(states_dic)

print(newtop50.head())
                    city_state     2018         city state
11698       New York, New York  8398748     New York   NaN
1443   Los Angeles, California  3990456  Los Angeles   NaN
3415         Chicago, Illinois  2705994      Chicago   NaN
17040           Houston, Texas  2325502      Houston   NaN
665           Phoenix, Arizona  1660272      Phoenix   NaN

不太确定我在这里缺少什么？

Answer 1

您已经解释过，您已将 city_state 列拆分为 city 和 state。要使 map 正常工作，该值必须完全匹配。我推测状态系列的两侧都有空格。

尝试做

newtop50['state'].str.strip().map(states_dic)