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最佳答案
我会做这样的事情:
df1, df2, df3 = (df.apply(lambda s: s.apply(lambda l: l[i])) for i in range(3))
关于python - 有效地将长度为 n 的列表的 pandas 数据帧转换为 n 个数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56596303/
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