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我有一个 pandas 字符串,实际上表示为 YYYMM 格式的日期:
date_have=201903
我想要的是转换为 12 个月前的日期:
date_want=201803
我怎样才能做到这一点? date_want 的数据类型应该是数字。
最佳答案
此处您将需要 pd.offsets.DateOffset
,因为“1 年”的时间增量不是固定的时间量。
s = pd.Series([201903])
0 201903
dtype: int64
# convert to datetime
dates = pd.to_datetime(s.map(str), format='%Y%m')
# subtract a year and convert back to YYYYMM format
(dates - pd.offsets.DateOffset(years=1)).dt.strftime('%Y%m').astype(int)
0 201803
dtype: int64
<小时/>
作为标量,解决方案几乎相同,只是没有 .dt
访问器。
date_have = 201903
date_want = (
pd.to_datetime(str(date_have), format='%Y%m') - pd.offsets.DateOffset(years=1))
int(date_want.strftime('%Y%m'))
# 201803
关于python - 从 YYYYMM 格式的日期中减去 1 年,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56634242/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!