- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我使用 Attoparsec 库编写了一个字节串解析器:
import qualified Data.ByteString.Char8 as B
import qualified Data.Attoparsec.ByteString.Char8 as P
parseComplex :: P.Parser Complex
import qualified Data.ByteString.Lazy.Char8 as LB
import qualified Data.Attoparsec.ByteString.Lazy as LP
extr :: LP.Result a -> a
main = do
rawData <- liftA LB.words (LB.readFile "/mnt/hgfs/outputs/out.txt")
let formatedData = map (extr.LP.parse parseComplex) rawData
...
-O2
在测试文件上执行此操作和
-s
标志,我看到:
3,509,019,048 bytes allocated in the heap
2,086,240 bytes copied during GC
58,256 bytes maximum residency (30 sample(s))
126,240 bytes maximum slop
2 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
Tot time (elapsed) Avg pause Max pause
Gen 0 6737 colls, 0 par 0.03s 0.03s 0.0000s 0.0001s
Gen 1 30 colls, 0 par 0.00s 0.00s 0.0001s 0.0002s
INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 0.83s ( 0.83s elapsed)
GC time 0.04s ( 0.04s elapsed)
EXIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
Total time 0.87s ( 0.86s elapsed)
%GC time 4.3% (4.3% elapsed)
Alloc rate 4,251,154,493 bytes per MUT second
Productivity 95.6% of total user, 95.8% of total elapsed
Control.Monad.Par
上乱搞。库,我写了一个简单的、朴素的、静态的分区函数,我认为它可以并行映射我的解析:
import Control.Monad.Par
parseMap :: [LB.ByteString] -> [Complex]
parseMap x = runPar $ do
let (as, bs) = force $ splitAt (length x `div` 2) x
a <- spawnP $ map (extr.LP.parse parseComplex) as
b <- spawnP $ map (extr.LP.parse parseComplex) bs
c <- get a
d <- get b
return $ c ++ d
-O2 -threaded -rtsopts
并使用
+RTS -s -N2
执行:
main = do
rawData <- liftA LB.words (LB.readFile "/mnt/hgfs/outputs/out.txt")
let formatedData = parseMap rawData
...
3,641,068,984 bytes allocated in the heap
356,490,472 bytes copied during GC
82,325,144 bytes maximum residency (10 sample(s))
14,182,712 bytes maximum slop
253 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
Tot time (elapsed) Avg pause Max pause
Gen 0 4704 colls, 4704 par 0.50s 0.25s 0.0001s 0.0006s
Gen 1 10 colls, 9 par 0.57s 0.29s 0.0295s 0.1064s
Parallel GC work balance: 19.77% (serial 0%, perfect 100%)
TASKS: 4 (1 bound, 3 peak workers (3 total), using -N2)
SPARKS: 0 (0 converted, 0 overflowed, 0 dud, 0 GC'd, 0 fizzled)
INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 1.11s ( 0.72s elapsed)
GC time 1.07s ( 0.54s elapsed)
EXIT time 0.02s ( 0.02s elapsed)
Total time 2.20s ( 1.28s elapsed)
Alloc rate 3,278,811,516 bytes per MUT second
Productivity 51.2% of total user, 88.4% of total elapsed
gc_alloc_block_sync: 149514
whitehole_spin: 0
gen[0].sync: 0
gen[1].sync: 32
parMap
Control.Monad.Par
中包含的功能图书馆,但这些努力也对结果没有影响。
let (as,bs) = ...
分配,因为在并行情况下内存使用量要高得多。这是问题吗?如果是这样,我应该如何解决它?
最佳答案
首先,我建议引用您的代码审查帖子 (link)向人们提供有关您正在尝试做的事情的更多背景信息。
您的基本问题是您强制 Haskell 使用 length x
将整个文件读入内存。 .您想要做的是流式传输结果,以便在任何时候都尽可能少的文件在内存中。
您拥有的是典型的 map-reduce 计算,因此要将工作负载分为两部分,我的建议是:
Vector Int
part1
和
part2
.那么您的计算可能如下所示:
main = do
content1 <- LB.readFile "part1"
content2 <- LB.readFile "part2"
let v = runPar $ do a <- spawnP $ computeVector content1
b <- spawnP $ computeVector content2
vec1 <- get a
vec2 <- get b
-- combine vec1 and vec2
let vec3 = ...vec1 + vec2...
return vec3
...
关于haskell - 诊断并行 monad 性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31798004/
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