python - 如何动态更新 Pandas DataFrame 中的值

Question

感谢您看我的问题!我正在尝试使用 DataFrame 中已存在的值动态更新 Pandas DataFrame 中的某些值。

我知道我可以使用 loc 方法进行查找并将找到的值更新为静态值。例如:

import pandas as pd

customers = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
                          'name': ['foo', 'bar', 'foo'],
                          'balance': [100, 200, -300]})

customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==3), ['balance']] = 300

print(customers)
# {'id': [1, 2, 3], 'name': ['foo', 'bar', 'foo'], 'balance': [100, 200, 300]}

但我正在尝试使用 DataFrame 中已存在的值动态更新该值，例如:

customers = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
                          'name': ['foo', 'bar', 'foo'],
                          'balance': [100, 200, -300]})


customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==1), ['balance']] = #abs('balance')

我希望这会将 loc 查询中的所有值更新为正整数。当然，这是一个简单的例子，只有一个匹配:)

有没有办法像这样动态访问/更新 Pandas DataFrame 中的值？谢谢!

Answer 1

pandas 对 index 敏感，因此当您分配值时，隐藏键是 index ，它将匹配 index ，这样您只需应用一次条件。

customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==1), ['balance']] =customers.balance.abs()
customers
Out[112]: 
   balance  id name
0      100   1  foo
1      200   2  bar
2      300   3  foo