image-processing - 使用偶数大小的内核进行图像卷积

Question

我想知道，当您使用 2x2 内核进行卷积时，您将运算结果放在哪里？使用对称掩码，结果应用于与掩码中心相对应的像素；那么当面具没有中心时会发生什么？此外，为什么有人会使用大小均匀的内核？

Answer 1

这并不重要，但无论您使用哪种方法，您都可能在结果图像中获得 0.5 像素的偏移。您可以通过将 2x2 示例视为具有零填充的 3x3 来直观地了解为什么会发生这种情况，例如

 k00  k01   0
 k10  k11   0
  0    0    0

至于为什么您可能想要使用偶数大小 - 卷积的一种应用是互相关(翻转其中一张图像将卷积更改为相关，反之亦然)。互相关有很多用途，包括模板匹配(在更大的图像中找到目标图像)，因此如果您的模板具有偶数大小，那么生成的卷积/相关也将涉及偶数大小的“内核”。