python - 获取值错误 : Shape of passed values is (14, 78692)，索引暗示 (14, 78250)

Question

我正在对两个数据帧使用连接操作。但我收到值错误:传递值的形状是 (14, 78692)，索引意味着 (14, 78250)数据框具有以下属性:[9935 行 x 6 列] 和 [68316 行 x 8 列]如果我们添加这两行，我们会得到 78250，但不确定为什么会出现此错误。

    final_df = pd.concat([df, tp_df],axis=1)

我还有另外两组数据，它们具有相同的列和不同的行数，并且它在该数据集上工作正常。

Answer 1

没有你的样本数据，我只是猜测。通常，当一个或两个数据帧中存在重复索引时，axis=1 上的 pd.concat 会失败。尝试运行这些:

df.index.duplicated().any()

和

tp_df.index.duplicated().any()

如果其中一个或两个返回 True 并且您希望保留 df 和 tp_df 的当前索引，则需要如下外连接

df.join(tp_df, how='outer')

如果您不想保留当前索引，只需执行以下操作:

pd.concat([df.reset_index(drop=True), tp_df.reset_index(drop=True)],axis=1)

注意:带有 reset_index 的 pd.concat 将排列与外连接不同的行和列，因此这取决于您所需的输出并进行相应的选择。