python - 如何匹配多列并查找pandas中的特定列值？

Question

我在 Pandas 中有以下数据框。它存储在 df 中，其工作原理与此类似:

 +--------+--------+-------+
 |  Col1  |  Col2  | Col3 |
 +--------+--------+-------+
 | Team 1 | High   | Pizza |
 | Team 2 | Medium | Sauce |
 | Team 2 | Low    | Crust |
 +--------+--------+-------+

我需要 Col3 值，其中包含 Col1=Team 2 和 Col2=Medium。

我为此尝试了以下代码:

result = df.loc[(df[Col1 ]=='Team 2) ' AND (df[Col2 ]=='Medium'), 'Col3'].values[0]
print(result)

预期结果:

'Sauce'

但是我收到错误。请推荐

Answer 1

使用 & 进行按位 AND - 如果数据始终匹配，则解决方案有效:

result = df.loc[(df['Col1'] =='Team2') & (df['Col2']=='Medium'), 'Col3'].values[0]

另一种解决方案，如果没有匹配数据，则使用 next 和 iter 返回默认值:

s = df.loc[(df['Col1'] =='Team2') & (df['Col2']=='Medium'), 'Col3']
result = next(iter(s, 'no matching')