python - 更新/合并 2 个具有不同列名的数据框

Question

这个问题已经有答案了:

Pandas Merging 101 (8 个回答)

已关闭 3 年前。

我正在使用 pandas 的数据框，并且有 2 个表:第一个:

+----------------------------+
|  ID   | Code | Name | Desc |
------------------------------
| 00002 | AAAA | Aaaa | A111 |
------------------------------
| 12345 | BBBB | Bbbb | B222 |
------------------------------
| 01024 | EEEE | Eeee | E333 |
------------------------------
| 00010 | CCCC | Cccc | C444 |
------------------------------
| 00123 | ZZZZ | Zzzz | Z555 |
------------------------------
| ..... | .... | .... | .... |
+----------------------------+

第二个表:

+--------------------------------+
|  EID  | Cat | emaN | No | cseD |
----------------------------------
| 00010 |  1  |      |    |      |
----------------------------------
| 12345 |  1  |      |    |      |      
----------------------------------
|       |  1  |      |    |      |
+--------------------------------+

我想用第一个表中的值更新第二个表，结果是:

+--------------------------------+
|  EID  | Cat | emaN | No | cseD |
----------------------------------
| 00010 |  1  | Сссс |    | С444 |
----------------------------------
| 12345 |  1  | Bbbb |    | B222 |      
----------------------------------
|       |  1  |      |    |      |
+--------------------------------+

但难点在于列名不同，键 ID -> EID 和值 Name -> emaN，Desc -> cseD，以及列 Cat(值最初填充)和 No (空值)必须在输出表中保持不变。此外，在第二个表中可能存在空 EID，因此该条目应保持原样。

如何进行这样的更新或合并？

谢谢。

Answer 1

尝试pd.merge使用 right_on 和 left_on 参数，以防您必须合并的列名称不同。

我正在应用检查final_df['emaN']是否为空，然后从代码中复制值。

然后删除df1中不需要的列

我已将结果保存在新的 df final_df 中，如果您愿意，可以将数据保存在“df2”中

import numpy as np
import pandas as pd

final_df = pd.merge(df2,df1,left_on='EID' ,right_on='ID',how='left')
final_df['emaN'] = np.where(final_df['emaN'].isnull(),final_df['Code'],final_df['emaN'])
final_df['cseD'] = np.where(final_df['cseD'].isnull(),final_df['Desc'],final_df['cseD'])

final_df.drop(['ID','Code','Name','Desc'],axis=1,inplace=True)