python - 如何转换所有 100,000 列循环时间数据 (HH :MM:SS) to seconds?

Question

我有一个名为 DF1 的表，其中包含超过 100,000 列。

    device_id             time       x        y      z
ghXzbQTyASMwePeQJXQ     00:04:23   1787.4   -2.1   4992.7
                        00:16:51   9757.3   -4.1   4922.0
                        00:25:47   3337.4   -2.2   4132.4
bLXzbQTyASMxeP6QJXQ     00:36:24   6957.2   -1.8   1342.9
                        00:47:20   2956.8   -3.7   7942.8
                                :
                                :

我想将“时间”列中的所有数据从 HH:MM:SS 转换为秒。

我运行了这个函数(这是我从提出的类似问题中得到的)

def get_sec(time_str):
    """Get Seconds from time."""
    h, m, s = time_str.split(':')
    return int(h) * 3600 + int(m) * 60 + int(s)

并分别使用以下每个代码调用它。

get_sec(DF23[time])

get_sec(DF23.time)

但是，每个都分别产生了以下错误:

<module 'time' (built-in)>

'DataFrame' object has no attribute 'time'

如何将该函数应用于整个“时间”列，以将所有 HH:MM:SS 数据更改为秒，或者是否有另一种更有效的方法来执行此操作？

Answer 1

您应该使用字符串作为列标识符:

get_sec(DF23['time'])