python - 在 Pandas 数据框中将两个时间列添加在一起？

Question

我有以下数据:

 time_begin  DRTN_IN_SCND
 16:22:16           439
 16:29:37            53
 16:30:33            85

我想创建一个新列，添加 time_begin 和 DRTN_IN_SCND(以秒为单位的持续时间)以创建新时间。

我试过了:

df['new_time'] = df['time_begin'].apply(lambda x: (dt.datetime.combine(dt.datetime(1,1,1), x,) + dt.timedelta(seconds=df.DRTN_IN_SCND)).time())

这在 dt.timedelta(seconds=3) 时有效，但当我更改为 dt.timedelta(seconds=df.DRTN_IN_SCND) 时无效。我收到以下错误。

TypeError: unsupported type for timedelta seconds component: Series

有谁知道如何解决这个问题或以另一种方式来完成我想要做的事情？谢谢!

Answer 1

您必须转换 DRTN_IN_SCND和 time_begin如果您想对列进行正确计算，可以对增量进行计时，pandas 有 to_timedelta这非常方便:

df['DRTN_IN_SCND'] = pd.to_timedelta(df['DRTN_IN_SCND'], unit='s')
df['time_begin'] = pd.to_timedelta(df['time_begin'])
df['new_time'] = df['time_begin'] + df['DRTN_IN_SCND']

这将为您提供新列 new_time :

   time_begin  DRTN_IN_SCND  new_time
0    16:22:16      00:07:19  16:29:35
1    16:29:37      00:00:53  16:30:30
2    16:30:33      00:01:25  16:31:58