python - 如何根据字符拆分数据框列并保留该字符？

Question

我无法弄清楚如何根据字符拆分数据帧列并保留该字符串。以下是一些示例数据:

df = pd.DataFrame(
    {"sexage" : ['m45', 'f43']}
)

我想要的是一个包含男性/女性字母的单独列和一个包含年龄的单独列。

当我执行df['sexage'].str.split('m|f', Expand=True)时，第一列中没有值。但是，当我执行 df['sexage'].str.split('(m|f)', Expand=True) 时，我得到了一个我不想要的额外空白列。

我知道我可以使用 df['sexage'].str[0] 和 df['sexage'].str[1:] 按位置选择它们但我想知道是否可以用正则表达式来做到这一点。

Answer 1

尝试提取

df.sexage.str.extract('(\D+)(\d+)')

输出:

    0   1
0   m   45
1   f   43