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我正在尝试将数据中的时间戳预处理为当天的四个类别。
这意味着我需要将对象数据类型转换为类别
早上 00:00:00 至 11:59:59
下午 12:00:00 至 15:59:59
晚上 16:00:00 至 19:59:59
夜间 20:00:00 至 23:59:59
我的时间戳数据看起来像
transaction timestamp
08:26:00
08:26:00
08:26:00
08:26:00
12:26:00
12:45:00
16:26:00
16:28:00
20:28:00
20:34:00
我期望上述列的输出为
time of day
Morning
Morning
Morning
Morning
Afternoon
Afternoon
Evening
Evening
Night
Night
我该如何清理这种类型的数据并将其转换为仅 4 个类别?
最佳答案
您可以通过 to_timedelta
将值转换为时间增量然后使用 cut
:
df['transaction timestamp'] = pd.to_timedelta(df['transaction timestamp'])
#if values are python object times convert to strings
#df['transaction timestamp'] = pd.to_timedelta(df['transaction timestamp'].astype(str))
b = pd.to_timedelta(['00:00:00','12:00:00','16:00:00','20:00:00', '24:00:00'])
l = ['Morning','Afternoon','Evening','Night']
df['time of day'] = pd.cut(df['transaction timestamp'], bins=b, labels=l)
print (df)
transaction timestamp time of day
0 08:26:00 Morning
1 08:26:00 Morning
2 08:26:00 Morning
3 08:26:00 Morning
4 12:26:00 Afternoon
5 12:45:00 Afternoon
6 16:26:00 Evening
7 16:28:00 Evening
8 20:28:00 Night
9 20:34:00 Night
关于python - 有没有办法将24小时时间格式转换为一天的四个类别或四个象限?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57345834/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!